Modelos Predictivos Avanzan una Necesidad Creciente de Agua en la Agricultura Andaluza de cara a 2100
En una era marcada por el cambio climático, la agricultura enfrenta desafíos sin precedentes. Investigadores de la Universidad de Córdoba han publicado un estudio que proyecta un aumento significativo en la evapotranspiración de referencia en Andalucía hasta 2100, lo que sugiere una creciente demanda de agua para la agricultura.
Un Análisis Detallado de la Evapotranspiración en Andalucía
Un equipo liderado por Juan Antonio Bellido, Javier Estévez y Amanda García del Departamento de Ingeniería Rural de la Universidad de Córdoba ha utilizado modelos de aprendizaje automático para proyectar la evapotranspiración de referencia en Andalucía. Esta medida es crucial para entender la cantidad de agua que se perderá debido a la evaporación y transpiración en la agricultura.
Modelos Predictivos: Metodología Innovadora en la Predicción Climática
Los modelos se basan en una sola variable: la temperatura del aire. Esta simplificación hace posible obtener predicciones precisas sin la necesidad de estaciones meteorológicas completas, reduciendo significativamente los costos y la complejidad del monitoreo.
Resultados y Proyecciones hasta 2100
Los modelos predicen un aumento de la evapotranspiración de referencia de 1.300-1.600mm a 1.900mm para 2100 en el peor de los escenarios de emisión de gases de efecto invernadero. Estos hallazgos subrayan la importancia de prepararse para un futuro con una mayor demanda de recursos hídricos en la agricultura.
Implicaciones para la Agricultura y la Planificación Futura
Este estudio proporciona herramientas valiosas para la comunidad investigadora y agrícola, permitiendo una mejor comprensión y preparación para los impactos del cambio climático en la agricultura.
El trabajo de la Universidad de Córdoba es un paso crucial para entender y mitigar los efectos del cambio climático en la agricultura, proporcionando datos y modelos abiertos para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas.
Referencia
Bellido Jiménez, Juan Antonio & Estévez, Javier & García-Marín, Amanda. (2023). Reference evapotranspiration projections in Southern Spain (until 2100) using temperature-based machine learning models. Computers and Electronics in Agriculture. 214. 108327. DOI 10.1016/j.compag.2023.108327
