La agricultura ha sido, desde sus inicios, una actividad crucial para el desarrollo de la humanidad. Hoy en día, las tecnologías avanzadas están revolucionando este sector, con la optimización de rendimientos, promoviendo prácticas más sostenibles y eficientes a través de la agricultura de precisión. Este enfoque, basado en datos georreferenciados y sensores avanzados, permite tomar decisiones informadas para optimizar el uso de recursos y mejorar los rendimientos.
En España, el maíz forrajero es un cultivo esencial para la alimentación ganadera, especialmente en el noroeste del país. Las cosechadoras autopropulsadas, equipadas con sensores de rendimiento y humedad, son una herramienta clave en este proceso. Sin embargo, los datos recolectados suelen presentar errores debido a factores como la georreferenciación imprecisa, la variabilidad en los sensores y las condiciones operativas.
Estos errores dificultan la generación de mapas de rendimiento fiables, fundamentales para aplicar técnicas como la Aplicación a Dosis Variable (ADV) y maximizar el aprovechamiento de las parcelas.
Optimización del Rendimiento en Maíz Forrajero
Este artículo detalla el proyecto Millopreciso, desarrollado en Galicia que buscaba implementar y perfeccionar estas tecnologías, permitiendo a agricultores y empresas de servicios optimizar sus procesos y mejorar la sostenibilidad de la producción de maíz forrajero. Los resultados destacan el potencial de estas tecnologías para transformar el manejo de cultivos forrajeros, optimizando tanto los resultados económicos como el impacto ambiental.
El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema robusto para la generación de mapas de rendimiento confiables en parcelas de maíz forrajero, promoviendo su adopción en Galicia.
Entre los objetivos específicos se incluyen el diseño de un protocolo para la limpieza y depuración de datos brutos de rendimiento, la implementación y prueba de tecnologías avanzadas de sensorización en cosechadoras autopropulsadas, y un análisis detallado de la viabilidad económica, técnica y ambiental de la adopción de estas tecnologías en el contexto agrícola gallego. Este proceso busca generar mapas de prescripción que optimicen la dosificación de fertilizantes y semillas, reduciendo insumos y aumentando la producción.
Para lograr los objetivos de MILLOPRECISO, se realizaron ensayos de campo en fincas dedicadas a la producción de maíz forrajero. En el proyecto participaron la empresa de servicios de maquinaria agrícola Marcos Otero SL, el grupo Biomodem (Modelización, Energía y Mecanización en Biosistemas) de la Universidad de Santiago de Compostela, la ganadería Ladrela (propietaria de las fincas) y la Fundación Empresa Universidad Gallega (FEUGA).
El desarrollo del proyecto siguió una metodología experimental realizada durante tres campañas consecutivas. Se documentaron las operaciones mecanizadas en parcelas representativas utilizando cosechadoras autopropulsadas Claas Jaguar equipadas con sensores para medir rendimiento y humedad. Estos sensores recopilan datos en tiempo real y los georreferencian mediante sistemas GNSS. Posteriormente, los datos fueron procesados en plataformas como el Centro de Operaciones de John Deere y limpiados utilizando herramientas especializadas, como el software SMS Advanced y Yield Editor.
El protocolo de limpieza desarrollado en este proyecto incluyó la eliminación de datos con contenido de humedad inferior al 46 % y la exclusión de valores anómalos fuera de ± 1 desviación típica respecto a la media. Esta metodología permitió obtener mapas de rendimiento más precisos, esenciales para optimizar prácticas agrícolas como la fertilización y la siembra a dosis variable.
Impacto ambiental y económico
Los impactos ambientales derivados de esta iniciativa son significativos. Al contar con datos precisos sobre las características del suelo y el rendimiento de las parcelas, es posible ajustar la cantidad de insumos aplicados según las necesidades específicas de cada zona. Esto reduce el uso excesivo de fertilizantes y minimiza la contaminación de suelos y aguas subterráneas.
Además, al optimizar el uso de maquinaria agrícola, se disminuyen las emisiones de gases de efecto invernadero, contribuyendo a la mitigación del cambio climático. La capacidad de identificar áreas menos productivas dentro de una parcela también facilita la implementación de prácticas regenerativas, promoviendo la conservación y recuperación del suelo.
En el ámbito económico, la implementación de estas tecnologías genera beneficios notables. La precisión en la aplicación de fertilizantes y semillas no solo reduce los costes operativos, sino que también aumenta los márgenes de ganancia al mejorar la eficiencia de los insumos.
Las empresas participantes en este proyecto, como Marcos Otero S.L., se encuentran en una posición privilegiada para ofrecer servicios innovadores que no solo mejoren su competitividad, sino que también contribuyan al desarrollo del sector agrícola gallego. Este enfoque representa una oportunidad única para posicionar a Galicia como un referente en agricultura tecnológica avanzada.
Resultados
Los resultados obtenidos evidencian que los sensores instalados en las cosechadoras proporcionaron datos consistentes, aunque afectados por errores que requerían ser procesados y depurados. La limpieza manual de los datos permitió eliminar el 23 % de los registros incorrectos, mientras que el uso de herramientas automáticas alcanzó una depuración del 29 %. Este avance en la calidad de los datos fue crucial para la creación de mapas de rendimiento fiables.
Los mapas generados tras la limpieza de los datos revelaron zonas de manejo diferenciadas dentro de las parcelas, lo que permitió prescribir dosis específicas de insumos según el potencial productivo de cada área.
El proyecto también identificó desafíos clave que deben abordarse para facilitar la adopción de estas tecnologías. Uno de los principales problemas es la falta de interoperabilidad entre las plataformas de diferentes fabricantes, lo que complica la integración de datos entre sistemas como las cosechadoras Claas y los tractores John Deere. Además, la ausencia de estándares universales para el procesamiento de datos agrícolas limita su adopción a gran escala.
Conclusión
En conclusión, la agricultura de precisión tiene el potencial de transformar la producción de maíz forrajero en Galicia, contribuyendo tanto a la sostenibilidad ambiental como a la rentabilidad económica. El proyecto de MILLOPRECISO demuestra que la limpieza de datos y su posterior análisis son pasos esenciales para aprovechar plenamente las tecnologías disponibles. La adopción de estas prácticas no solo beneficia a los agricultores, sino que también crea oportunidades para el desarrollo de nuevos servicios tecnológicos en el sector agrícola.
Este proyecto refuerza la importancia de la colaboración entre empresas agrícolas, universidades y agentes de innovación tecnológica. La integración de estas tecnologías en Galicia podría posicionar a la región como un líder en agricultura sostenible, alineándose con los objetivos de desarrollo establecidos por la Política Agrícola Común y la Agenda 2030. Con un enfoque en la innovación, la sostenibilidad y la eficiencia, la agricultura de precisión se presenta como una herramienta fundamental para garantizar el futuro del sector agrícola en España.
Este proyecto está financiado por las ayudas para la ejecución de proyectos de los grupos operativos de la Asociación Europea de la Innovación (AEI), cofinanciadas en un 75% con el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) en el marco del Programa de Desarrollo Rural (PDR) de Galicia 2014-2020, con fondos propios de la Xunta de Galicia en un 22.5% y del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación en un 2.5%.
La Consellería do Medio Rural es el órgano de la Administración gallega a la que le corresponde proponer y ejecutar las directrices generales en el ámbito rural, y engloba las competencias en materia de agricultura, ganadería, desarrollo rural y ordenación comarcal, estructuras rurales, industrias agroalimentarias y forestales, montes, prevención y defensa de los incendios forestales. Presupuesto total del proyecto: 180.000€ Subvención: 180.000€
