La Confederación Hidrográfica del Guadalquivir (CHG) ha dado un paso decisivo en la aplicación de tecnología avanzada para la vigilancia de los usos del agua en el sur de España. Tras los buenos resultados obtenidos desde septiembre de 2024 en la detección de cultivos bajo plástico en la Corona Norte Forestal de Doñana, este sistema de teledetección automática mediante Inteligencia Artificial (IA) se extiende ahora a los cultivos de arroz en el bajo Guadalquivir.
Esta nueva herramienta, desarrollada en colaboración con la Universidad de Sevilla, constituye una innovación pionera en el ámbito de las demarcaciones hidrográficas españolas, con potencial para transformar radicalmente la manera en que se supervisa el cumplimiento de los usos del agua en la agricultura.
Una herramienta pionera y abierta al público
Éxito en Doñana como precedente
Desde su puesta en marcha, la plataforma ha permitido reducir de manera notable la superficie de cultivos ilegales. Según los datos aportados por la CHG, se ha pasado de 1.203 hectáreas fuera de ordenación en 2018 a solo 427 hectáreas detectadas en marzo de 2025, lo que supone una reducción del 64,5 %. Este éxito se atribuye tanto a la eficacia técnica del sistema como al efecto disuasorio generado entre los regantes.
La herramienta no solo detecta el uso del suelo agrícola, sino que lo hace en tiempo real, con una actualización cada cinco días y un procesamiento automático de las imágenes en apenas dos minutos. Estos datos se publican en un portal web abierto al público (https://teledeteccion.gie-us.es/), que ha recibido más de 14.000 visitas desde noviembre de 2024, reflejando el creciente interés ciudadano en la vigilancia ambiental.
Extensión al arroz en el bajo Guadalquivir
Una nueva área de análisis: más de 80.000 hectáreas
La CHG ha anunciado que la herramienta se empleará ahora para identificar cultivos de arroz en el entorno del Espacio Natural de Doñana, en concreto en una nueva área de análisis que abarca más de 80.000 hectáreas, de las cuales más de 30.000 están dedicadas al arroz.
El algoritmo ha sido ajustado para distinguir parcelas inundadas de arroz frente a otras zonas con agua no cultivadas, como balsas, marismas, ríos u otros cultivos. Esto se logra mediante una combinación de imágenes de satélite multibanda y un modelo de aprendizaje automático (machine learning) específicamente diseñado para esta región.
Cruce con concesiones y catastro
Una vez identificadas las parcelas de arroz mediante teledetección, el sistema compara su localización y estado con las bases de datos de la CHG, incluyendo:
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Concesiones de agua vigentes
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Autorizaciones temporales
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Riegos extraordinarios
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Expedientes en trámite o denegados
Además, se utiliza la información catastral para verificar la titularidad y si se trata de explotaciones autorizadas o no. Todo ello permite determinar con precisión si se están realizando captaciones de agua sin derecho legal, lo que facilita las actuaciones de inspección y sanción.
Ventajas técnicas y operativas del sistema
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Actualización cada cinco días: permite un seguimiento casi en tiempo real.
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Procesamiento rápido: apenas dos minutos por imagen.
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Accesibilidad pública: cualquier ciudadano puede consultar los datos.
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Cobertura amplia: análisis sobre más de 80.000 hectáreas en el bajo Guadalquivir.
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Algoritmo inteligente: adaptado a condiciones complejas como inundaciones estacionales o cultivos diversos.
La aplicación del sistema a los cultivos de arroz se considera especialmente relevante por tratarse de un cultivo altamente demandante de recursos hídricos, donde el uso no autorizado puede generar un impacto grave sobre los ecosistemas y la disponibilidad de agua en momentos críticos.
Impacto ambiental y efecto disuasorio
El efecto disuasorio de esta tecnología ya ha sido demostrado en la zona de Doñana. Al hacer públicos los datos y automatizar la detección, muchos agricultores han optado por regularizar su situación o incluso retirar parcelas ilegales. Se espera que en el bajo Guadalquivir ocurra algo similar, lo cual puede representar una reducción significativa de cultivos implantados irregularmente.
Además, este modelo de gestión permite una respuesta más rápida y eficaz ante posibles infracciones, algo crucial para preservar el equilibrio ecológico de zonas tan sensibles como Doñana y sus alrededores.
Futuro de la herramienta: expansión a nuevos cultivos
La CHG ya ha adelantado que continuará con el desarrollo y extensión de esta tecnología a otras zonas de su demarcación. Entre los objetivos futuros destacan:
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Determinadas masas de agua con cultivos asociados (como herbáceos o cítricos)
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Control de balsas no declaradas o no autorizadas
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Áreas de regadío en transición con riesgo de uso irregular
Este proceso de expansión se acompaña de mejoras constantes del algoritmo, así como de la integración de nuevas fuentes de datos satelitales, que permitirán aumentar la precisión y reducir falsos positivos.
Conclusión: inteligencia artificial al servicio de la sostenibilidad
La apuesta de la CHG por la teledetección con Inteligencia Artificial no solo representa una mejora operativa en el control de los recursos hídricos, sino también un cambio de paradigma en la vigilancia agrícola. La experiencia en Doñana y su ampliación al arroz del bajo Guadalquivir anticipan un futuro en el que el control del agua sea más transparente, eficiente y justo, tanto para los agricultores que cumplen la ley como para el medio ambiente.
Este sistema es un ejemplo claro de cómo la tecnología bien aplicada puede reforzar las políticas públicas en favor de la sostenibilidad, el cumplimiento normativo y la preservación de recursos naturales tan escasos como el agua.
