La Universidad de Jaén, en colaboración con la Universidad de Calabria, avanzan en la lucha contra el fraude en el aceite de oliva.
Mediante la combinación de análisis químicos y algoritmos avanzados, este equipo de investigadores ha desarrollado una metodología innovadora capaz de clasificar con precisión el aceite de oliva según su calidad y autenticidad, alcanzando una impresionante eficacia del 90%.
La Necesidad de una Nueva Metodología para el control del fraude en el Aceite de oliva
El aceite de oliva, un producto de gran valor en la dieta mediterránea y un importante motor económico, ha sido históricamente vulnerable al fraude y la adulteración. La complejidad de las pruebas analíticas convencionales, que requieren el uso de disolventes y procesos laboriosos, ha limitado la capacidad de respuesta rápida en la identificación de aceites adulterados. Este nuevo enfoque, que combina una prueba analítica rápida y un programa informático, promete revolucionar la forma en que se evalúa y certifica la calidad del aceite de oliva.
¿Cómo Funciona el Nuevo Método?
La metodología desarrollada por la Universidad de Jaén es un proceso de dos pasos que comienza con un análisis químico rápido. Primero, se coloca una pequeña muestra de aceite en un trozo de papel y se introduce en un espectrómetro de masas. Esta máquina identifica las distintas moléculas presentes en el aceite, proporcionando información sobre su acidez, compuestos aromáticos y otros elementos clave.
Posteriormente, los datos recabados se transfieren a un programa informático que utiliza un algoritmo estadístico para comparar el perfil molecular del aceite con patrones conocidos de diferentes categorías comerciales (virgen extra, virgen y orujo de oliva). De este modo, el programa puede determinar si la muestra ha sido adulterada o mezclada con otros compuestos.
Avances y Aplicaciones Futuras
Los resultados obtenidos por los investigadores de la Universidad de Jaén han sido extraordinarios, con una tasa de acierto del 90% en las muestras analizadas. Este avance no solo es significativo para los productores y consumidores de aceite de oliva, sino que también representa una herramienta valiosa para los organismos certificadores de calidad, quienes podrían implementar esta metodología para agilizar y mejorar la precisión en sus análisis de laboratorio.
Mirando hacia el futuro, el equipo de investigación se enfoca en perfeccionar aún más esta técnica. El objetivo es expandir su aplicación para incluir diferentes tipos de aceites y detectar posibles adulteraciones con aceites de semillas u otros frutos. Además, los investigadores están trabajando para que el método pueda identificar la presencia de pesticidas en el aceite de oliva, lo que representaría un paso más hacia la garantía de un producto puro y de alta calidad.
La iniciativa de la Universidad de Jaén, respaldada por la colaboración internacional, es un ejemplo destacado de cómo la innovación y la tecnología pueden contribuir significativamente a la seguridad alimentaria y a la protección de los consumidores. Este desarrollo no solo ofrece un método más eficiente y preciso para la detección de fraudes en el aceite de oliva, sino que también sienta las bases para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo de la autenticación de alimentos. Con este tipo de avances, podemos esperar un futuro donde los productos alimenticios sean más seguros, puros y confiables para todos.
Este trabajo ha sido financiado por la Consejería de Universidades, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, fondos propios de la Universidad de Jaén y el Ministerio Italiano de Educación, Universidad e Investigación bajo los proyectos ‘Arizone IV.6, PON R&I 2014-2020’. Asimismo, ha recibido apoyo de los fondos NextGenerationEU, el National Recovery and Resilience Plan (NRRP) en el marco del proyecto ‘Tech4You – Technologies for climate change adaption and quality of live improvement’.
Referencias Talarico, I. R.; Bartella, L.; RocÍo-Bautista, P.; Di Donna, L.; Molina-Diaz, A. & Garcia-Reyes, J. F. (2024). ‘Paper spray mass spectrometry profiling of olive oil unsaponifiable fraction for commercial categories classification’. Talanta, 267, 125152.
